برآورد مکانی و زمانی پوشش گیاهی و تبخیر- تعرق با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی)

thesis
abstract

این تحقیق به منظور بررسی و تحلیل تغییرات مکانی و زمانی پوشش گیاهی و تبخیر- تعرق با استفاده از تصاویر ماهواره¬ای برای دوره آماری تابستان 1392 انجام پذیرفت. توانایی فناوری سنجش از دور برای مطالعه مناطق وسیع به اثبات رسیده است. همچنین الگوریتم توازن انرژی سطحی برای زمین (سبال) که شامل بیست و پنج زیر مدل می¬باشد به طور وسیع در فناوری سنجش از دور جهت برآورد تبخیر- تعریق مناطق با وسعت زیاد بکار می¬رود. در مجموع از پنج تصویر بدون ابرناکی ماهواره لندست 8 جهت تولید تصاویر شاخص¬های گیاهی، دمای سطحی، تابش طول موج کوتاه و بلند ورودی، تابش طول موج بلند خروجی، تابش خالص، شار گرمای خاک و محسوس با بهره¬گیری از الگوریتم سبال برای قسمتی از استان آذربایجان¬شرقی که شش دشت را در برمی¬گرفت استفاده گردید. همچنین، پوشش گیاهی منطقه با استفاده از تصاویر بازتابندگی و آلبیدو طبقه¬بندی گردیده و تبخیر- تعرق لحظه¬ای و روزانه استخراج گردید. نقشه-های بدست آمده نشان از روند کاهشی پوشش¬های گیاهی بجز پوشش مرتع و مناطق بدون پوشش در دوره مورد مطالعه بود. با این حال، نقشه¬های تبخیر- تعرق روند افزایشی را تا اواسط تابستان نشان داده و سپس بعد از اتمام روزهای گرم سال روند کاهشی را پیش گرفتند. به دلیل وجود باد و شار گرمای تبخیر، اکثر مناطق بدون پوشش به جهت وجود پدیده فرارفت گرمایی دارای تبخیر- تعرق بوده¬اند. نتایج نشان داد استفاده از فناوری سنجش از دور جهت برآورد تغییرات پوشش گیاهی و تبخیر- تعرق و نیز شار انرژی در مقیاس بزرگ بسیار مفید می¬باشد. با این حال، مطالعات دیگری می¬تواند جهت ارزیابی دقت برآوردهای مکانی و زمانی پوشش گیاهی و تبخیر- تعرق با مقایسه نتایج بدست آمده از تصاویر ماهواره¬ای و نتایج اندازه¬گیری شده صورت پذیرد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

برآورد تبخیر و تعرق و ضرایب گیاهی، گیاه ذرت با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست ۸ مطالعه موردی (دشت سراب نیلوفر کرمانشاه)

امروزه یکی از الگوریتم های مورد استفاده درتجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره ای جهت برآورد تبخیر –تعرق و ضریب گیاهی محصولات مختلف، مدل سبال می باشد. این پژوهش با هدف بررسی کارائی استفاده از مدل سبال در تعیین تبخیر – تعرق واقعی و ضرایب گیاهی ذرت، از گیاهان اصلی اراضی کشاورزی استان کرمانشاه در دشت منتهی به سراب نیلوفر صورت گرفته است. برای این منظور در تحقیق حاضر از پردازش تصاویر ماهواره ای لندست 8 در س...

full text

برآورد مکانی و پهنه‌بندی تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از روش‌های زمین آمار و تیسن (مطالعه موردی: استان همدان)

برآورد دقیق تبخیر و تعرق مرجع، نقشی مهم در مدیریت و مطالعات منابع آب دارد. روش­های نقطه­ای متعددی جهت محاسبه تبخیر و تعرق مرجع وجود دارد، روش‏های درون­یابی تیسن و زمین‏آمار، از جمله روش‏هایی هستند که امکان برآورد تبخیر و تعرق را در مقیاس منطقه‏ای فراهم می‏سازند. در این روش­ها برای برآورد و تعمیم متغیر، علاوه بر مقدار آن در ایستگاه محل اندازه‏گیری، رابطه آن با مقدار و موقعیت متغیر در سایر ایستگا...

full text

برآورد تبخیر- تعرق پتانسیل در آذربایجان شرقی به روش استفنز با استفاده از GIS

برآورد دقیق میزان تبخیر- تعرق پتانسیل (ETp) در مدیریت منابع آب، کشاورزی، زراعت، جنگل و مرتع از اهمیت فراوانی برخوردار است. در سال­های اخیر استفاده از تکنولوژی GIS برای برآورد دقیق آن، مورد استفاده قرار گرفته و نتایج مطلوبی از آن حاصل شده است. در این تحقیق بااستفاده از معادله استفنز اقدام به برآورد تبخیر- تعرق پتانسیل در منطقه آذربایجان­شرقی گردیده است. به این منظور برای محاسبه مقدار تابش رسیده ...

full text

پایش مکانی و زمانی خشکسالی کشاورزی با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس و فن‌آوری سنجش از دور (مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی)

خشکسالی از جمله پیامدهای تکرار شونده اقلیمی است که در بیشتر نقاط جهان رخ می­دهد و موجب کم­آبی، خسارات اقتصادی و پیامدهای ناگوار اجتماعی می­شود. روش­های متداول ارزیابی و پایش خشکسالی اغلب وابسته به داده­های هواشناسی به­ویژه بارش می­باشند با توجه به دقت مکانی پایین و در مواردی ناقص و نادرست بودن این اطلاعات، نمایه‎های خشکسالی هواشناسی که از روی این داده­ها محاسبه می­شوند، در پایش خشکسالی مفید نخو...

full text

برآورد تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از تصاویر ماهواره نوا و مدل درختی M5 برای شبکه‌های آبیاری - مطالعه موردی شبکه آبیاری قزوین

Reference evapotranspiration (ET0) is a necessary parameter for calculating crop water requirements and irrigation scheduling. In this study, a method was presented as ET0 is estimated with NOAA satellite imagery in the irrigation network. In this method, a pixel from a set of pixels within the irrigation network was chosen with the highest vegetation index, and its surface temperature (Ts) wit...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده کشاورزی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023